AI(인공지능)
AI는 많은 예시를 보고 스스로 규칙을 배우는 똑똑한 학생이에요.
- 많이 볼수록 더 똑똑해져요(연습 문제 많이 푸는 느낌)
- 사진을 보고 고양이인지 맞히거나, 글을 번역할 수 있어요
- 정답을 맞히는 것이 목표예요
- 예시: 이미지 분류, 번역, 추천 시스템
AI 에이전트
AI 에이전트는 목표를 정하고 할 일을 나눠서 척척 해내는 스마트 비서예요.
- 상황을 파악하고(보기) 계획을 세운 뒤(생각) 실행해요(행동)
- 계산기, 검색 같은 도구를 똑똑하게 사용해요
- 실수하면 스스로 고치며 더 나아져요
- 예시: 챗봇, 자동으로 보고서 만드는 비서
피지컬 에이전트
피지컬 에이전트는 '몸이 있는 로봇 도우미'예요. 실제로 움직여요.
- 눈·귀 같은 센서로 보고 듣고, 팔·바퀴로 움직여요
- 바로바로 움직여야 해서 빠르고 안전해야 해요
- 가상세계에서 연습(시뮬레이션)도 가능해요
- 예시: 로봇, 드론, 자율주행차, IoT 기기
기술 발전 단계
1
데이터/규칙
기반 AI 2010년대 초반
기반 AI 2010년대 초반
2
생성형 AI와
도구사용 2020년대 초반
도구사용 2020년대 초반
3
자율적 AI
에이전트 2023년~
에이전트 2023년~
4
피지컬
에이전트 2024년~
에이전트 2024년~
AI 에이전트 구조(쉬운 비유)
핵심 구성요소(학교 프로젝트 비유)
- 목표 정하기: 발표 주제 정하기
- 정보 모으기: 자료 조사하고 정리하기
- 계획 세우기: 역할 나누고 순서 정하기
- 실행하기: 자료 만들고 발표 준비
- 돌아보기: 뭐가 잘됐는지 점검하고 개선
생활 속 예시
- 숙제 도우미: 뭐부터 할지 정하고 → 자료 찾고 → 요약 정리
- 시간 관리: 오늘 할 일 목록 만들고 → 우선순위 정하기 → 완료 체크
- 여행 계획: 장소 조사 → 일정 짜기 → 이동 경로 정하기
피지컬 에이전트 실제 사례(쉬운 비유)
창고 자동화 = 정리왕 로봇
- 피킹/패킹 최적화
- 안전영역 준수
- 재고 실시간 추적
시설 점검 = 하늘에서 보는 안전요원
- 드론 이미지 기반 이상 탐지
- 자율 경로 계획
- 예지보전 알림
스마트 모빌리티 = 똑똑한 자율 운전사
- 자율주행 최적 경로
- 실시간 교통 대응
- 안전 센서 융합
도입 체크포인트
- 명확한 문제정의와 ROI 가설
- 데이터 거버넌스·보안 기준 수립
- 사람-에이전트 협업 설계
- 단계적 파일럿 테스트
위험/윤리 고려사항
- 환각/오류 대응 프로토콜
- 책임소재, 기록 투명성
- 피지컬 안전 규격 준수
- 개인정보 보호 정책
성과 측정 지표
- 정확도·완료율·리드타임
- 비용 절감/품질 지표
- 현장 피드백 반복 개선
- 사용자 만족도 조사